Testing the Test: Score-Direction Instability in Class-Split Anomaly Detection

A avaliação de detecção de anomalias com divisão de classes dentro do mesmo conjunto de dados pode ser mal definida quando a classe anômala se sobrepõe aos dados normais, levando à instabilidade ou inversão dos scores. É introduzido um novo diagnóstico, o vazamento de classe de vizinhança, que prevê essa instabilidade em diversos conjuntos de dados e modelos.