Separating Facts from Interpretations in Agent Knowledge Graphs

Este conteúdo propõe separar fatos de interpretações em grafos de conhecimento de agentes usados com sistemas LLM para resolver problemas de escala e governança. Esta abordagem, implementada com duas tabelas físicas distintas, melhorou significativamente a qualidade da saída (+375%) e as taxas de sucesso do trabalho (65,3% para 99,1%) em uma sociedade de agentes em funcionamento.