Hume's Representational Conditions for Causal Judgment: What Bayesian Formalization Abstracted Away

O artigo explora as condições representacionais de Hume para o juízo causal e argumenta que frameworks modernos de IA, como a epistemologia Bayesiana e modelos de linguagem grandes, abstraem essas condições. Ele demonstra como, embora preservem a estrutura de atualização, falham em satisfazer requisitos fundamentais da psicologia causal de Hume, destacando lacunas na IA atual.