Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning

Este artigo posiciona o Análise de Componentes Principais Sensível à Métrica (MAPCA) dentro do framework de aprendizado profundo geométrico. A métrica é interpretada como o prior geométrico, e as soluções do MAPCA são equivariantes sob o grupo de simetria que ela induz.