On Emotion-Sensitive Decision Making of Small Language Model Agents

Este estudo explora a tomada de decisão sensível a emoções em agentes baseados em Small Language Models (SLM), combinando indução de emoções com uma avaliação estratégica usando teoria dos jogos. Foi introduzido um novo benchmark com cenários competitivos e cooperativos, aplicando-o a jogos como Diplomacy e StarCraft II para analisar o impacto emocional em diversas arquiteturas de modelos.