Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

Este artigo explora como o empacotamento contínuo melhora a eficiência da inferência de LLMs, abordando os problemas do empacotamento estático. Ele detalha o agendamento dinâmico e o empacotamento irregular para processar várias solicitações simultaneamente.