Diffusion models approach AR quality and improve inference speed

Modelos de linguagem de difusão estão agora alcançando ganhos significativos de throughput e diminuindo a lacuna com decodificadores autorregressivos na velocidade de inferência. Novos Modelos de Linguagem de Difusão Introspectivos (I-DLM) abordam problemas anteriores de consistência introspectiva e loops de amostragem ineficientes, melhorando tanto a qualidade quanto a latência.