Principles and Practice of Deep Representation Learning: or a Mathematical Theory of Memory

Este livro busca desmistificar grandes redes neurais e modelos generativos, frequentemente vistos como "caixas pretas", explorando seus mecanismos internos através da perspectiva da aprendizagem de representações. Ele descreve os princípios de design de arquiteturas de redes neurais modernas, usando otimização e teoria da informação.