ARTICLE23
Long-Term Memory for AI Agents Without Budget Pain
DEV.to AI·9 de abril de 2026
A maioria dos agentes de IA sofre de amnésia devido aos limites da janela de contexto e custos, perdendo raciocínios acumulados. O desafio está na qualidade da recuperação e no custo por token, sendo a solução mais inteligente a recuperação seletiva, ranqueada e comprimida, com projetos como Remembr liderando essa abordagem.
Memory RetrievalLong-Term Memorycontext windowCost OptimizationAI agents
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