Continual learning for AI agents

Este conteúdo discute a aprendizagem contínua para agentes de IA, propondo que a aprendizagem vai além da atualização dos pesos do modelo. Ele introduz três camadas distintas onde a aprendizagem pode ocorrer – o modelo, o harness e o contexto – destacando como essa perspectiva muda a abordagem para construir sistemas de IA que melhoram ao longo do tempo.