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RESEARCH27

Representation Signatures and Risk-Feedback Alignment in LLM Trading Agents

arXiv CS.LG·29 de maio de 2026

Este estudo examina o alinhamento comportamental e a dinâmica de representação de agentes de modelos de linguagem grandes (LLMs) em ambientes de decisão financeira. Utilizando TradeArena, foram observadas assinaturas pré-falha mensuráveis, incluindo o desvio de embeddings de planejamento e a separação de representações de plano-risco antes das quedas, indicando contração do rank efetivo.

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