Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

Esta postagem demonstra como construir um serviço de proxy MLflow seguro baseado em Flask para acesso HTTPS ao Amazon SageMaker MLflow sem o SDK. A solução é para organizações em transformação na nuvem que desejam preservar fluxos de trabalho ML existentes ao adotar serviços nativos da nuvem.