Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding

MLLMs frequentemente alucinam objetos inconsistentes com entradas visuais, devido à dependência excessiva de priors de linguagem, o que leva ao fenômeno de "Manifold Departure". Manifold-Guided Adaptive Projection (MGAP) é proposto como um método de decodificação sem treinamento para mitigar alucinações enquanto preserva a estrutura de representação.