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RESEARCH27

Text Summarization With Graph Attention Networks

arXiv CS.CL·7 de abril de 2026

Este estudo explorou o uso de informações de grafos (RST e Co-referência) para sumarização de texto, descobrindo que Redes de Atenção Gráficas não melhoraram o desempenho, enquanto um Perceptron Multicamadas obteve sucesso. Adicionalmente, foi criado um novo benchmark para sumarização baseada em grafos ao anotar o dataset XSum com informações RST.

Graph Attention NetworksRhetorical Structure TheoryMachine LearningNatural Language ProcessingText Summarization
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