Low accuracy (~50%) with SSL (BYOL/MAE/VICReg) on hyperspectral crop stress data — what am I missing? [R]

O conteúdo detalha um problema persistente de baixa acurácia (~50%) ao usar métodos de aprendizado auto-supervisionado como BYOL, MAE e VICReg para detecção de estresse em culturas hiperspectrais. Apesar de tentar várias técnicas, o desempenho permanece pouco melhor que aleatório para três classes, levantando suspeitas sobre a separabilidade dos dados ou a adequação dos métodos SSL.