Horizon-Constrained Rashomon Sets for Chaotic Forecasting

Esta pesquisa introduz conjuntos de Rashomon com restrição de horizonte, uma estrutura teórica que conecta a multiplicidade preditiva e a dinâmica caótica na aprendizagem de máquina. O estudo demonstra como a multiplicidade do modelo evolui com o horizonte de previsão em sistemas caóticos, provando a contração exponencial do conjunto de Rashomon efetivo com o tempo de avanço.