Post‑training tricks cut LLM cost without losing ability

Trabalhos recentes mostram que truques pós-treinamento podem reduzir significativamente o custo e a memória de LLMs sem perda de capacidade. Isso inclui alinhar dados sintéticos com o estilo do modelo estudante e otimizações de cache key-value.