Adaptive Memory Crystallization for Autonomous AI Agent Learning in Dynamic Environments

Esta pesquisa apresenta a Cristalização Adaptativa de Memória (AMC), uma nova arquitetura de memória para agentes de IA autônomos consolidarem experiências em ambientes dinâmicos sem esquecer conhecimentos prévios. A AMC modela a memória como um processo contínuo de cristalização através de uma hierarquia de três fases, inspirada na teoria de marcação e captura sináptica.