heapsort
RESEARCH28

FedACT: Concurrent Federated Intelligence across Heterogeneous Data Sources

arXiv CS.LG·4 de maio de 2026

A Aprendizagem Federada permite inteligência colaborativa privada em fontes de dados descentralizadas, mas cenários multi-tarefas enfrentam desafios devido à heterogeneidade de dispositivos e ineficiência de recursos. FedACT é uma nova abordagem de escalonamento de dispositivos consciente da heterogeneidade de recursos para gerenciar eficientemente múltiplos trabalhos de FL concorrentes, visando minimizar o tempo médio de conclusão do trabalho.

Ler original