Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Esta pesquisa explora a integração da modelagem de substituição e da IA Explicável (XAI) para simulações de sistemas complexos, abordando a natureza de caixa preta desses modelos. O objetivo é reconectar esses campos complementares, mostrando como a XAI pode desvendar modelos de substituição apesar das restrições de engenharia.