Guardrails in AI: Keeping LLMs Safe

O conteúdo define guardrails em IA como verificações e controles externos aplicados a sistemas de inteligência artificial para garantir um comportamento seguro, correto e confiável, sem alterar a inteligência do modelo. Eles funcionam como filtros de entrada para bloquear prompts maliciosos e validadores de saída para formatar e filtrar respostas.