Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation

Modelos de linguagem grandes multilíngues (MLLMs) frequentemente exibem comportamento inconsistente em relação à identidade cultural entre idiomas. Pesquisadores introduzem uma nova métrica, Singleton Fleiss's "k_S", e um framework de alinhamento consensual, C-3PO, para mitigar essas inconsistências, alcançando melhorias significativas.