Community-Specific Slang and Entity Detection via Semantic Shift in Fine-Tuned Language Models

O estudo propõe um método não supervisionado para identificar gírias e entidades únicas em comunidades online, analisando a magnitude da mudança semântica. Essa mudança é definida pela evolução da representação codificada de uma palavra após o ajuste fino de um Grande Modelo de Linguagem (LLM) pré-treinado em um corpus de texto específico da comunidade.