Gait2Hip-60: A Unified Deep Learning Benchmark for Predicting Hip Muscle Forces and Joint Moments from Multi-Cadence Gait Kinematics

Este estudo apresenta o Gait2Hip-60, uma estrutura de aprendizado profundo para prever forças musculares do quadril e momentos articulares diretamente da cinemática da marcha em múltiplas cadências. Ele compara os modelos LSTM, Transformer e Mamba, avaliando seu desempenho em adultos saudáveis e em uma coorte externa de pacientes.