Position: Don't Just "Fix it in Post": A Science of AI Must Study Training Dynamics

Este artigo de posição defende uma compreensão científica da IA que se concentre no estudo das dinâmicas de treinamento, em vez de apenas analisar modelos pós-treinamento. Ele enfatiza a previsão de resultados, a intervenção quando surgem problemas e o projeto de procedimentos de treinamento para produzir propriedades desejadas de forma confiável, estendendo o sucesso das leis de escala para além da perda, para capacidades, vieses, robustez e segurança.