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DOC27

Transformer Neural Network Architecture Diagram — A Visual Guide for Engineers

DEV.to AI·13 de maio de 2026

Este guia visual explica a arquitetura de rede neural Transformer, abordando o mecanismo de atenção e a estrutura codificador-decodificador. Ele demonstra como os Transformers superaram os modelos RNN anteriores ao introduzir processamento paralelo e autoatenção, tornando-se a base de LLMs modernos como BERT e GPT.

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