Semantic Structure of Feature Space in Large Language Models

Este estudo revela que as relações geométricas entre características semânticas nas representações internas de LLMs espelham fielmente as associações psicológicas humanas. A pesquisa demonstra que a projeção de vetores de palavras em eixos semânticos se correlaciona com avaliações humanas, e a similaridade entre esses eixos prevê a interconexão das escalas semânticas.