RESEARCH61
Detecting Clinical Discrepancies in Health Coaching Agents: A Dual-Stream Memory and Reconciliation Architecture
arXiv CS.LG·1 de maio de 2026
Agentes de LLM em saúde enfrentam o desafio de conciliar relatos de pacientes (propensos a viés) e prontuários eletrônicos (validados, mas desatualizados). Esta pesquisa propõe uma arquitetura de memória de fluxo duplo para separar e reconciliar essas fontes, detectando discrepâncias e aumentando a segurança clínica.
patient-safetydata-managementhealthcareAI agentsLLM
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