MO-RiskVAE: A Multi-Omics Variational Autoencoder for Survival Risk Modeling in Multiple MyelomaMO-RiskVAE

Este trabalho explora autoencoders variacionais multimodais para modelagem de risco de sobrevivência no mieloma múltiplo, integrando dados ômicos e clínicos. A pesquisa investiga como escolhas no design do espaço latente afetam a preservação de variações prognósticas relevantes em treinamentos supervisionados por sobrevivência.