RESEARCH27
Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation
arXiv CS.AI·13 de abril de 2026
Esta pesquisa investiga o uso de um framework de feedback de modelo de linguagem agêntico para gerar domínios de planejamento de alta qualidade a partir de descrições em linguagem natural aumentadas. O estudo avalia o impacto de vários mecanismos de feedback simbólico, como marcos e validação de planos, combinados com busca heurística para otimizar a qualidade do domínio.
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