Handling and Interpreting Missing Modalities in Patient Clinical Trajectories via Autoregressive Sequence Modeling

Este trabalho aborda o desafio de modalidades ausentes em dados clínicos multimodais para diagnóstico, reformulando-o como uma tarefa de modelagem de sequência autorregressiva. Utiliza decodificadores causais de LLMs e uma pré-treinamento contrastivo consciente da ausência para superar as linhas de base em benchmarks como MIMIC-IV e eICU.