We reviewed many AI project failures, and this is the pattern most of them clearly show.

Muitos projetos de IA falham porque sistemas autônomos de IA são totalmente confiados, levando a problemas subjacentes não resolvidos, já que os modelos são projetados para condições perfeitas e não para ambientes de produção complexos. Isso resulta em investimentos significativos que frequentemente não produzem resultados mensuráveis.