Meta-Stanford Survey: Code as Agent Harness Improves AI Reasoning

Uma pesquisa da Meta, Stanford e Illinois sugere que agentes de IA funcionam melhor quando o código serve como sua principal camada de trabalho, um conceito chamado "agent harness". Essa abordagem muda o foco da IA de mera previsão de texto para raciocínio executável, melhorando sua capacidade de lidar com tarefas complexas e minimizar erros.