AdaGATE: Adaptive Gap-Aware Token-Efficient Evidence Assembly for Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation

AdaGATE é um controlador de evidências para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) multi-salto que resolve problemas de evidência ruidosa ou redundante, com foco em contextos limitados. Ele enquadra a seleção de evidências como um problema de reparo com restrição de tokens, combinando rastreamento de lacunas e geração de micro-consultas para otimizar cobertura, corroboração e novidade.