FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing

FASE é uma estrutura de grafo de eventos espaço-temporal com consciência de justiça, projetada para integrar a previsão de crimes com a alocação justa de patrulhas para mitigar disparidades raciais na polícia preditiva. Ela utiliza uma rede neural gráfica espaço-temporal e um processo de Hawkes multivariado para modelar incidentes criminais em Baltimore, abordando o viés de dados através de um simulador de implantação de ciclo fechado.