STARIXNet: Multivariate and Multi-attribute Deep Learning Approach to Real-Time Resource Allocation in Cloud Platforms

O artigo apresenta STARIXNet, uma rede neural leve para alocação de recursos em plataformas de nuvem, abordando os desafios das soluções atuais que se limitam a métricas univariadas e negligenciam os riscos de subestimação e atrasos. Esta abordagem de aprendizado profundo considera relações espaço-temporais e múltiplos atributos para guiar decisões de escalonamento inteligente de microsserviços.