🏈 TensorCraft Playbook: De CNNs de Sala de Aula a Cloud TPUs com Keras

Este conteúdo descreve os componentes fundamentais de uma arquitetura de Rede Neural Convolucional (CNN), detalhando a extração de características com Conv2D, a redução espacial com MaxPooling2D, a regularização com Dropout e a classificação com camadas densas. O foco é projetar uma estrutura equilibrada para a extração hierárquica de padrões espaciais em imagens.