The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

O artigo identifica e formaliza a "lacuna de treinamento semântico" em agentes de IA baseados em LLMs implantados na manufatura, onde a fluência estatística carece de compreensão operacional fundamentada. Essa lacuna causa saídas incorretas e falhas compostas como a deriva semântica, que as arquiteturas propostas, baseadas em ontologia, visam resolver.