Why Most RAG Pipelines Fail in Production

Este artigo explora por que a maioria dos pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) falham em produção, contrastando a simplicidade das demos com a complexidade e a desordem dos datasets do mundo real. Ele destaca os desafios da engenharia de sistemas de IA, especialmente na ingestão de dados para escalar RAG para ambientes de produção.