ARTICLE27
Why Most AI Teams Are Flying Blind: And What to Do About It
DEV.to AI·23 de abril de 2026
Equipes de IA frequentemente descobrem que suas aplicações LLM agênticas, que funcionam bem em demonstrações, se comportam inesperadamente quando implantadas para usuários reais. Este problema comum, onde os modelos exibem saídas estranhas em produção, decorre de uma lacuna de avaliação e faz com que as equipes "voem às cegas" em relação a mudanças de desempenho e regressões.
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