Neural networks for Text-to-Speech evaluation

Esta pesquisa propõe modelos neurais inovadores para automatizar a avaliação da qualidade de sistemas Text-to-Speech (TTS), superando os custos e vieses das avaliações humanas. Os modelos NeuralSBS e WhisperBert são apresentados para avaliações relativas e absolutas, respectivamente, visando aproximar os julgamentos de especialistas.