LLM attribution analysis across different fine-tuning strategies and model scales for automated code compliance

Este artigo analisa o comportamento interpretativo de LLMs para conformidade automatizada de código, utilizando análise de atribuição baseada em perturbação para comparar estratégias de fine-tuning e escalas de modelo. Os resultados indicam que o fine-tuning completo produz padrões de atribuição mais focados e que modelos maiores priorizam elementos textuais específicos.