SetFlow: Generating Structured Sets of Representations for Multiple Instance Learning

Este trabalho apresenta SetFlow, uma arquitetura generativa que modela conjuntos inteiros de dados de Aprendizagem por Múltiplas Instâncias (MIL) diretamente no espaço de representação. Ele utiliza o paradigma de flow matching e um design inspirado em Set Transformer para capturar dependências intra-bag e gerar representações coerentes e semanticamente consistentes.