Evaluating AI Tools for Research: A Framework for Accuracy, Bias, and Trustworthiness

O artigo discute o desafio crítico de garantir a confiabilidade na pesquisa assistida por IA, onde a questão não é mais o acesso à informação, mas a precisão dos resultados. Ele propõe um modelo de três camadas – integridade de recuperação, fidelidade de raciocínio e verificabilidade de saída – para avaliar ferramentas de IA em pesquisa.