Shapley Value-Guided Adaptive Ensemble Learning for Explainable Financial Fraud Detection with U.S. Regulatory Compliance Validation

Esta pesquisa aborda o desafio da explicabilidade em IA para detecção de fraudes financeiras, essencial para a conformidade regulatória nos EUA. Ela introduz o método SHAP-Guided Adaptive Ensemble (SGAE), que ajusta dinamicamente os pesos do ensemble com base no acordo de atribuição SHAP, alcançando alto desempenho e transparência.