AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery

AdaGraph é um algoritmo de agrupamento nativo de grafos, nascido do paradigma Structure-Centric Machine Learning (SC-ML), que dissolve a maldição da dimensionalidade substituindo a computação baseada em geometria pela baseada em topologia. Ele opera inteiramente dentro da topologia de grafos kNN, não requer a especificação prévia do número de clusters e escala eficientemente.