Position Paper: Post-Solve Robustness in Decision Engines: Feasible Regions and Smoothness Under Perturbations

Este artigo propõe uma camada ausente nos pipelines de otimização para abordar a lacuna de robustez pós-solução em motores de decisão de Programação Linear Inteira Mista (MILP). Ele formaliza uma vizinhança viável epsilon-próxima do ótimo e a suavidade da solução para avaliar a confiabilidade de uma solução encontrada sob perturbações nos parâmetros.