The Parallelization Trap: Why Running More Agents Simultaneously Often Makes Things Worse

A "armadilha da paralelização" explica como o aumento de agentes de IA concorrentes pode paradoxalmente reduzir a produtividade do sistema devido a problemas de coordenação e coerência. Isso ocorre por disputa de contexto compartilhado, levando à produção de informações desatualizadas ou conflitantes.