[R] Joint Embedding Variational Bayes (TMLR ’26)

Este artigo da TMLR introduz semântica variacional operacional para arquiteturas de embedding conjunto para aprendizagem de representação não contrastiva. Isso é feito fatorizando a verossimilhança do embedding, ancorando a incerteza posterior à escala da verossimilhança e usando uma verossimilhança Student-t de cauda pesada para benefícios empíricos.