KAN-MLP-Mixer: A comprehensive investigation of the usage of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for improving IMU-based Human Activity Recognition

Redes KANs demonstram capacidade excepcional em dados limpos, mas falham em datasets ruidosos do mundo real, ao contrário das MLPs que são mais tolerantes ao ruído e eficientes. Este trabalho propõe uma arquitetura híbrida KAN-MLP para Reconhecimento de Atividade Humana baseado em IMU, combinando a precisão das KANs com a robustez e eficiência das MLPs.